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如何讓AI優(yōu)先引用源:北京生成式引擎優(yōu)化方案

墨生 2025-09-02 91

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  在AI重塑信息格局的2025年,北京企業(yè)的「被看見」已從「鏈接排名」升級為「AI推薦」。GEO不是選擇題,而是生存題——它決定了企業(yè)在AI時代的信息話語權(quán),更關(guān)系著每一個客戶的選擇路徑。無論是豐臺的科技企業(yè),還是大興的制造工廠,GEO的優(yōu)化之路或許艱難,但正如京機科技的案例所示:只要抓住用戶需求、強化內(nèi)容權(quán)威、借助專業(yè)力量,企業(yè)就能在AI答案框中站穩(wěn)腳跟?,F(xiàn)在,你的企業(yè),準備好參與這場AI時代的「信息突圍戰(zhàn)」了嗎?

  一、GEO 是什么?AI 搜索時代的新規(guī)則

  在數(shù)字化浪潮中,生成式人工智能技術(shù)已深度滲透到信息傳播領(lǐng)域。生成式引擎優(yōu)化(Generative Engine Optimization,GEO),也被稱為生成式引擎優(yōu)化或 AI 優(yōu)化,是針對 ChatGPT、文心一言、DeepSeek 等生成式 AI 平臺的內(nèi)容優(yōu)化方法。其核心目標是通過技術(shù)手段與內(nèi)容策略,提升企業(yè)信息在 AI 生成答案中的引用率與可信度,讓品牌內(nèi)容成為 AI 回答用戶問題時的「優(yōu)先引用源」,甚至直接推薦為「標準答案」。

  與傳統(tǒng)搜索引擎優(yōu)化(SEO)不同,SEO 聚焦于網(wǎng)頁在搜索引擎結(jié)果頁的排名,引導用戶點擊鏈接;而 GEO 則是「認知建構(gòu)」—— 優(yōu)化 AI 模型的知識圖譜,讓 AI 直接輸出包含品牌信息的答案,用戶無需跳轉(zhuǎn)即可獲取關(guān)鍵信息。例如,當用戶問「北京周末親子露營地推薦」,AI 可能直接列出 3 家營地的位置、特色和用戶評價,GEO 的作用就是讓你的營地出現(xiàn)在這 3 個推薦中,而非僅作為需要用戶點擊的鏈接存在。

  二、北京生成式引擎優(yōu)化難點

  北京作為全國科技創(chuàng)新中心,企業(yè)數(shù)量多、行業(yè)覆蓋廣,但在 GEO 優(yōu)化中也面臨獨特挑戰(zhàn):

  2.1 政策合規(guī)與多模態(tài)內(nèi)容平衡

  根據(jù)《北京市促進通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》(京政發(fā)〔2024〕5 號)要求,AI 生成內(nèi)容需符合「真實、客觀、可追溯」原則。北京企業(yè)在優(yōu)化 GEO 時,既要確保內(nèi)容被 AI 采納,又要避免夸大宣傳或虛假信息。例如,醫(yī)療設備企業(yè)需在內(nèi)容中明確標注 NMPA(國家藥品監(jiān)督管理局)認證編號,而教育機構(gòu)需同步公示辦學許可證等資質(zhì),這對多模態(tài)內(nèi)容(圖文、視頻、問答)的制作提出了更高要求。

  2.2 行業(yè)競爭與 AI 偏好差異

  北京聚集了科技、教育、醫(yī)療、機械等多領(lǐng)域頭部企業(yè),GEO 競爭異常激烈。不同行業(yè)的 AI「偏好」差異顯著:科技企業(yè)的技術(shù)白皮書、專利數(shù)量更易被 AI 引用;機械企業(yè)的客戶案例、設備檢測報告更受關(guān)注;而教育機構(gòu)的學員就業(yè)數(shù)據(jù)、師資資質(zhì)則是關(guān)鍵。某豐臺科技企業(yè)曾投入大量資源優(yōu)化產(chǎn)品參數(shù),但 AI 在回答「北京工業(yè)機器人性價比」時,卻優(yōu)先引用了競爭對手的「客戶使用時長」數(shù)據(jù) —— 這正是對 AI 偏好理解不足的典型教訓。

  三、北京生成式引擎優(yōu)化,企量匯老師建議與常見問答

  3.1 企量匯老師的 3 條實戰(zhàn)建議

  (1)建立「用戶意圖 - 內(nèi)容矩陣」:深度分析目標用戶在 AI 中的提問習慣,例如「北京機械加工報價」可能隱含「交期」「售后」需求,需針對性制作包含「72 小時交付」「3 年質(zhì)?!沟膬?nèi)容模塊。

  (2)強化權(quán)威信源建設:通過行業(yè)協(xié)會認證(如北京機械工程學會)、第三方檢測報告(如 SGS)、專家訪談視頻等,提升 AI 對內(nèi)容的信任度。某大興生物醫(yī)藥企業(yè)在優(yōu)化時加入「北京市重點實驗室合作單位」標識,AI 推薦率提升了近 1 倍。

  (3)動態(tài)監(jiān)測與迭代:AI 模型的訓練數(shù)據(jù)每月更新,需定期通過企量匯的 GEO 監(jiān)測工具(如「AI 答案詞云分析」),調(diào)整內(nèi)容策略。例如,2025 年 Q2 某互聯(lián)網(wǎng)公司發(fā)現(xiàn) AI 對「用戶評價」的權(quán)重提升,立即增加了客戶案例視頻的投放,當月推薦量增長 30%。

  3.2 北京企業(yè) GEO 常見問答

  問題 1:小企業(yè)預算有限,能做 GEO 嗎?

  解析:GEO 并非「燒錢游戲」。北京某 20 人機械工作室通過「精準內(nèi)容 + 權(quán)威背書」策略,用 3 個月時間優(yōu)化了「北京小型數(shù)控車床維修」「二手設備回收」等垂類問題,成功進入 AI 推薦列表。

  建議:聚焦企業(yè)核心優(yōu)勢(如「24 小時上門維修」),制作短平快的問答內(nèi)容,結(jié)合行業(yè)協(xié)會的小微企業(yè)認證(如「北京市專精特新小巨人」)提升可信度。

  問題 2:GEO 和 SEO 沖突嗎?需要放棄 SEO 嗎?

  解析:不沖突。SEO 是「鏈接導航」時代的基礎(chǔ),GEO 是「認知建構(gòu)」時代的升級。北京某教育機構(gòu)同時優(yōu)化 SEO 和 GEO 后,官網(wǎng)流量增長 20%,AI 推薦率提升 40%,形成「雙輪驅(qū)動」。

  建議:SEO 優(yōu)化網(wǎng)頁基礎(chǔ)信息(如關(guān)鍵詞、元描述),GEO 則補充深度內(nèi)容(如學員案例、課程研發(fā)故事),兩者互補覆蓋用戶全決策鏈路。

  問題 3:自己做 GEO 和找服務商哪個更好?

  解析:GEO 需要懂 AI 算法、行業(yè)特性和內(nèi)容制作的復合型人才。北京某科技公司曾組建內(nèi)部團隊,但因不熟悉文心一言的「知識圖譜更新規(guī)則」,3 個月未見效果;后與企量匯合作,1 個月內(nèi)完成內(nèi)容重構(gòu),成功進入 AI 推薦。

  建議:預算充足的企業(yè)可自建團隊(需配備算法分析師 + 行業(yè)顧問 + 內(nèi)容編輯);中小企業(yè)優(yōu)先選擇有「AI 大模型合作經(jīng)驗」的服務商(如企量匯已與百度、字節(jié)等平臺建立數(shù)據(jù)對接)。

  四、成功案例與選擇企量匯的理由

  4.1 北京某機械公司的 GEO 突圍案例

  2024 年底,北京大興區(qū)某機械制造公司(簡稱「京機科技」)找到企量匯時,面臨「AI 推薦缺失 + 官網(wǎng)流量下滑」的雙重困境。企量匯團隊通過 3 步優(yōu)化:

  (1)用戶意圖分析:發(fā)現(xiàn)用戶常問「北京機械加工精度能到多少?」「小批量訂單能接嗎?」,而非官網(wǎng)主打的「大型設備」;

  (2)多模態(tài)內(nèi)容重構(gòu):制作「0.01mm 精度加工過程」短視頻、「100-500 件小訂單服務流程」圖文、「客戶張總:小批量也能準時交付」訪談;

  (3)權(quán)威信源強化:補充「北京市機械行業(yè)協(xié)會會員」「ISO9001 認證」等資質(zhì),嵌入在內(nèi)容關(guān)鍵位置。

  2025 年 Q1 數(shù)據(jù)顯示,京機科技在「北京小批量機械加工」「高精度零部件」等 AI 問題中的推薦率從 0 提升至 85%,官網(wǎng)咨詢量增長 50%,其中 30% 客戶明確表示「是 AI 推薦來的」。

  4.2 為什么選擇企量匯?

  作為專注 AI 大模型搜索優(yōu)化的服務商,企量匯的優(yōu)勢體現(xiàn)在三方面:

  (1)實戰(zhàn)經(jīng)驗與平臺資源:十余年服務超 500 家企業(yè)(含 30 余家知名品牌),與百度、字節(jié)等主流 AI 平臺建立數(shù)據(jù)合作,能快速獲取模型更新動態(tài);

  (2)全鏈路服務能力:團隊包含 7 年以上經(jīng)驗的 GEO 算法師、行業(yè)顧問和內(nèi)容編輯,覆蓋「分析 - 優(yōu)化 - 監(jiān)測 - 迭代」全流程;

  (3)本地化服務支持:以北京為總部,在豐臺、大興等產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)設有服務點,能快速響應企業(yè)需求,提供「行業(yè) + 地域」雙維度的定制方案。

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